“Trí tuệ hạ tầng” đang nhanh chóng trở thành một cụm từ phổ biến trong các cuộc thảo luận về chiến lược công nghệ. Tuy nhiên, định nghĩa của nó lại ít được chú trọng.
Về bản chất, trí tuệ cơ sở hạ tầng đề cập đến khả năng kết hợp dữ liệu vận hành, tự động hóa và phân tích dự đoán vào việc ra quyết định về cơ sở hạ tầng, thay vì chỉ dựa vào giám sát thủ công và bảo trì phản ứng.
Ba đặc điểm của cơ sở hạ tầng thông minh thực sự
Ba đặc điểm sau đây phân biệt cơ sở hạ tầng thông minh thực sự với cơ sở hạ tầng truyền thống chỉ có bảng điều khiển giám sát đi kèm.
Thứ nhất, tính minh bạch. Cơ sở hạ tầng thông minh cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về hiệu suất, dung lượng và rủi ro trên toàn hệ thống, chứ không chỉ là báo cáo sau khi sự việc đã xảy ra.
Thứ hai, khả năng dự đoán. Thay vì chờ đợi sự cố xảy ra, cơ sở hạ tầng thông minh xác định các mô hình rủi ro mới nổi đủ sớm để có thể hành động kịp thời.
Thứ ba, khả năng thích ứng. Cơ sở hạ tầng thông minh có thể điều chỉnh theo nhu cầu thay đổi, mở rộng dung lượng hoặc định tuyến lại khối lượng công việc mà không cần sự can thiệp thủ công cho mỗi lần thay đổi.
Nhiều tổ chức mô tả cơ sở hạ tầng của họ là thông minh vì nó bao gồm các công cụ giám sát. Sự thông minh thực sự của cơ sở hạ tầng đòi hỏi cả ba đặc điểm này phải hoạt động cùng nhau, chứ không chỉ riêng việc giám sát.
Không có đặc điểm nào trong ba đặc điểm này yêu cầu một nhà cung cấp hoặc nền tảng cụ thể. Chúng có thể được xây dựng từng bước, bắt đầu bằng việc cải thiện khả năng đo lường, sau đó xây dựng các mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu đó khi dữ liệu đã đáng tin cậy, và cuối cùng là kết nối dự đoán với phản hồi tự động. Việc bỏ qua bước này và chuyển thẳng sang tự động hóa mà không có được khả năng hiển thị và dự đoán chính xác trước đó là một sai lầm phổ biến và tốn kém, bởi vì điều đó có nghĩa là tự động hóa các quyết định dựa trên thông tin không đầy đủ hoặc bị chậm trễ.
Một bài kiểm tra đơn giản bạn có thể áp dụng ngay hôm nay
Dưới đây là cách nhanh chóng để kiểm tra tình trạng hiện tại của môi trường của bạn. Hãy tự hỏi ba câu hỏi sau: Nhóm của bạn có thể nhận thấy vấn đề về dung lượng đang hình thành một tuần trước khi nó trở thành sự cố, hay chỉ sau khi cảnh báo được kích hoạt? Khi khối lượng công việc tăng đột biến ngoài dự kiến, môi trường có tự động điều chỉnh hay cần người thực hiện thủ công? Và khi báo cáo hiệu suất cơ sở hạ tầng được gửi cho ban lãnh đạo, báo cáo mô tả những gì đã xảy ra hay những gì có khả năng xảy ra trong quý tới?
Nếu hầu hết các câu trả lời đều nghiêng về phía phản ứng thụ động, đó không phải là một thất bại. Điều đó đơn giản có nghĩa là cơ sở hạ tầng vẫn đang hoạt động theo mô hình cũ tập trung vào thời gian hoạt động liên tục, và khoảng cách giữa hiện trạng và mức độ hiểu biết về cơ sở hạ tầng giờ đây có thể đo lường được chứ không còn trừu tượng nữa. Khoảng cách đó chính xác là điều mà một đánh giá mức độ trưởng thành cần định lượng trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bởi vì nó biến một tham vọng mơ hồ thành một lộ trình cụ thể, có thể được tài trợ.
Vì sao sự phân biệt này lại quan trọng
Hiểu rõ sự khác biệt này rất quan trọng, bởi vì nó định hình những gì các tổ chức thực sự nên đầu tư. Chỉ riêng bảng điều khiển (dashboard) không thể mang lại trí tuệ về cơ sở hạ tầng. Kiến trúc dữ liệu nền tảng, khả năng tự động hóa và mô hình dự đoán mới là yếu tố quyết định.
Cần phải làm rõ kiến trúc dữ liệu này thực sự bao gồm những gì trong thực tế. Thông thường, nó có nghĩa là một lớp đo lường tập trung thu thập tín hiệu từ mọi phần của môi trường, từ hệ thống điện và làm mát cho đến hiệu suất ứng dụng, thay vì mỗi hệ thống báo cáo vào bảng điều khiển riêng biệt của nó. Nếu không có sự hợp nhất đó, các mô hình dự đoán sẽ không có dữ liệu nhất quán để học hỏi, và hệ thống tự động hóa sẽ không có tín hiệu đáng tin cậy để hành động. Các tổ chức bỏ qua bước này và nhảy thẳng đến việc mua một công cụ dự đoán hoặc tự động hóa thường thấy công cụ đó hoạt động kém hiệu quả, không phải vì công cụ đó kém chất lượng, mà vì nó chưa bao giờ được cung cấp một bức tranh hoàn chỉnh để làm việc.
Điều này cũng làm thay đổi cách đánh giá đầu tư cơ sở hạ tầng nội bộ. Đề xuất bổ sung bảng điều khiển giám sát là một yêu cầu nhỏ, dễ dàng được chấp thuận. Đề xuất xây dựng hệ thống thông minh cơ sở hạ tầng thực sự, bao gồm kiến trúc dữ liệu, tự động hóa và mô hình dự đoán, là một khoản đầu tư lớn hơn và mang tính chiến lược hơn, cần được xem xét và cấp vốn riêng, thay vì gộp vào ngân sách công cụ thường lệ, nơi nó luôn bị xếp sau những ưu tiên cấp bách hơn.
Các tổ chức đầu tư vào toàn cảnh, chứ không chỉ vào lớp trực quan hóa, mới là những tổ chức sẽ nhận ra giá trị thực sự mà thuật ngữ này hứa hẹn.
